2019-09-27

二十年前，对人工智能研究感兴趣的人大多局限于大学和非营利性AI实验室。人工智能研究项目主要是跨越数年甚至数十年的长期合作项目，目标是

2019-09-27

充满AI的艺术构图工具正迅速成为老派。麻省理工学院与IBM Watson AI实验室的科学家是麻省理工学院与IBM合作在未来十年共同追求AI技术的科

2019-09-27

个人计算机在980年代和1990年代，经济学家的一大消遣是试图确定当时，工作组服务器和计算机网络的新奇现象会给企业和工业带来多少收益。信

2019-09-27

在越来越多的领域中，人工智能已证明自己优于人类智能。也就是说，除非人们知道正在使用AI。是的，因为在某些以人为中心的部门中，如果人们

2019-09-26

几个月前，微软宣布PowerPoint将很快获得由AI驱动的演示教练，可以通过给您立即反馈来帮助您为下一个重要演示做准备。今天，该公司从PowerP

2019-09-26

阿里巴巴周二发布了其首款支持人工智能(AI)流程的芯片。此举可能会促进其已经快速增长的云计算业务，并表明中国在发展自己的本土半导体产业

2019-09-26

上世纪曾经是资本市场不可或缺的一部分的拥挤且经常是疯狂的交易大厅现在已经消失了。在大多数情况下，它们已经被可以在几分之一秒之内做出

2019-09-26

称其为便利的伙伴关系。国防部的联合人工智能中心(JAIC)在提高其技术能力方面需要帮助。总务管理局希望建立一个AI卓越中心。两家机构今天宣

2019-09-26

当涉及可能影响运营的天气事件时，由于卫星和先进的预报系统在技术上不断进步，因此当今的企业对未来具有深刻的见解。销售和收入预测也是如

2019-09-25

可解释的AI是指试图为传统上不透明的AI模型及其预测带来透明度的技术，是机器学习研究的新兴子领域。这也就不足为奇了-模型有时会学习一些

2019-09-25

迈克尔·泰卡(Michael Tyka)希望摆脱困境。这是艺术吗?谷歌的艺术家兼软件工程师Tyka在6月于纽约举行的佳士得艺术与科技峰会上向观众提问

2019-09-25

机器学习和AI可以说是当前技术领域中最重要的两个领域。作为从无人驾驶汽车到外科手术机器人的各种事物背后的推动力，这些技术可以在世界上

2019-09-25

每个人都喜欢算法。更准确地说，每个人都喜欢智能手机，它的智能应用程序可以在算法上运行。但是，并非所有人都赞赏在后台进行的计算是一种

2019-09-25

在读取MRI扫描时，最大的误读来源是人为错误。一项新的研究表明，使用人工智能可以消除这些错误，同时使读取时间比人工进行读取的速度明显

2019-09-24

认知科学家兼达特茅斯大学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)于1955年提出了人工智能(AI)一词，当时他开始探索机器是否可以像人类一样学习和

2019-09-24

UT研究人员已应用人工智能(AI)深度学习技术来开发一种更准确，更详细的方法来分析眼后图像，以帮助临床医生更好地检测和跟踪眼病，例如青光

2019-09-24

对于AI的投资回报率，企业仍然不清楚。许多人认为AI就像其他任何软件解决方案一样：从理论上讲，回报应该是立竿见影的。但这种情况并非如此

2019-09-24

苹果公司的Siri等个人助理通过自然语言命令来完成任务。但是，它们的基础组件通常依赖于监督的机器学习算法，这些算法需要大量的手工注释训

2019-09-24

科学技术部昨天公布了人工智能(AI)研究和开发的指南。科技部长陈良基说：人工智能的研发必须以人为本。他要求研究团队保留源代码和人工智能

2019-09-23

在90年代的经典电影《无聊》中有一个场景，深受爱戴的主角Cher Horowitz通过操作自己的虚拟造型师向我们展示着自己的力量-如果愿意，可以