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如何用简单的英语解释AI

认知科学家兼达特茅斯大学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)于1955年提出了“人工智能(AI)”一词,当时他开始探索机器是否可以像人类一样学习和发展形式推理。60多年后,从董事会会议室到休息室,AI成为当今最热门的技术主题。

根据爱德曼(Edelman)的2019年人工智能(AI)调查,绝大多数技术主管(91%)和84%的公众认为AI构成了下一次技术革命。普华永道曾预测,到2030年,人工智能可以为全球经济贡献15.7万亿美元。当然,它已经对我们周围产生了影响。AI为基于语音的设备提供动力,过滤我们的电子邮件,并指导我们的搜索结果。普华永道2019年AI预测调查显示,五分之一的受访者表示其组织计划今年在整个企业范围内实施AI。

尽管AI引起了不小的轰动,但企业确实在试图赶上业务,而竞争对手却没有这样做。正如我们在《哈佛商业评论分析服务》报告《现实世界AI执行人员指南》中指出的那样:“技术炒作并不是什么新鲜事物。这次不同的是,理性和知识渊博的人们认为,现在确实有迫切需要使用AI的迫切性。”

市场研究公司IDC的分析和信息管理部门副总裁Dan Vesset警告说:“如果您不开始投资,则有可能永远被抛在后面。”

正如报告所指出的那样,这是因为公司需要适当的基础知识才能成功实现AI。其中包括人才短缺。具有正确的数据基础架构以及足够数量和质量的数据来训练您的模型;决定如何管理人工智能;和管理组织中的变更。

但是,仅仅因为每个人都在谈论AI并不意味着他们了解AI。正如红帽技术专家戈登·哈夫(Gordon Haff)最近写的那样,过去的AI项目经常试图沸腾海洋-解决多方面的问题,例如自动驾驶汽车。如今的企业AI项目更加实用,通常侧重于客户体验的痛点。Haff指出:“如今,人工智能正在发生的事情令人兴奋,部分原因是它涉及解决复杂性,处理越来越多数据的需求以及苛刻客户的实用解决方案。”“麦肯锡说,现在有75%的在线客户希望获得帮助。”

随着对基于AI的计划的需求不断增长,CIO和IT领导者将需要向非技术人员阐明AI是什么,什么不是。

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