英特尔的神经形态芯片学会如何识别10种有害化学物质

在所有感官中，气味是教授AI的特别困难的一种，但这并不能阻止研究人员尝试。最近，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经形态芯片，以学习和识别10种有害化学物质的气味。将来，这项技术可能使“电子鼻”和机器人能够检测武器，爆炸物，麻醉品甚至疾病。

该团队使用英特尔的神经形态芯片Loihi，设计了基于大脑嗅觉电路的算法。当您闻一闻东西时，分子会刺激您鼻子中的嗅觉细胞。这些细胞将信号发送到大脑的嗅觉系统，然后释放出电脉冲。研究人员能够模仿Loihi的硅电路中的电路。

根据英特尔的说法，即使存在其他强烈气味，该芯片也可以识别10种气味，包括丙酮，氨和甲烷。而且，Loihi仅用一个样本就可以了解每种气味。研究人员说，这尤其令人印象深刻，因为其他深度学习技术可能需要3000倍以上的训练样本才能达到相同的准确性水平。

英特尔实验室神经形态计算小组的高级研究科学家纳比尔•伊玛姆(Nabil Imam)表示，他们的工作在“自然机器智能”中得到了概述，是“当代研究在神经科学和人工智能的十字路口进行的一个典型例子”。

英特尔和康奈尔大学当然不是唯一一个致力于训练AI以检测气味的努力。Google Brain小组正在与调香师合作，将气味分子与感知到的气味联系起来。俄罗斯研究人员正在使用AI来嗅出致命的气体混合物，并且研究人员试图通过机器学习重现灭绝花朵的气味。

Imam说：“了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题，将为设计高效而强大的机器智能提供重要线索。”换句话说，如果我们能够理解大脑的气味，那么它可能会从根本上改变我们设计AI的方式。