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医疗保健市场中人工智能的出色增长

人工智能(AI)是创建无需人为干预和指示即可执行任务的智能系统。它是不同技术的集合,例如自然语言处理,机器学习,感知和推理。这些系统使用计算机算法和大量数据来提供对请求的响应。人工智能已在医疗保健中使用算法和软件来分析医学数据,以预测疾病并提供适当的药物。这将导致个性化和优化,从而改善患者和医疗系统的结果。今天在临床实践中使用的基本AI计算机可以用于警报和提醒,诊断,治疗计划,信息检索和图像解释。然而,

市场分析:

根据Infoholic Research的研究,到2022年,“医疗保健市场的人工智能”预计将达到11.392亿美元,在2016-2022年的预测期内,复合年增长率约为62.2%。术前计划的需求以及相关的高成本随着医疗保健的发展,移动设备的采用以及大众中日益严重的慢性病正推动着将AI集成到医疗保健解决方案中的需求。由于对自我护理和实时监控的需求不断增长,医疗保健中的AI市场具有很高的增长机会。

技术分析:

人工智能技术正在引领高效,廉价医疗保健解决方案的创新。涉及的主要技术是自然语言处理,机器学习,生物特征安全性,语音识别和灾难恢复。这些技术提供商正在朝着为最终用户开发创新产品和解决方案的方向发展。目前,NLP市场占有主要份额,预计到2022年将增长到4.877亿美元,复合年增长率为61.6%。云计算,互联网的采用和网络连接创新的增加推动了NLP在医疗保健领域的采用。此外,NLP在医疗保健中排名第二的领先技术是机器学习,预计到2022年将达到2.237亿美元,复合年增长率为61.9%。根据最终用户,市场可以囊括诊断中心,医院和诊所,研发和医疗机构。人工智能在精密医学,实时监控,药物开发和个人健康助手中得到广泛应用。

区域分析:

北美在医疗保健市场的AI方面领先,其次是欧洲。巨大的投资和严格的政府法规正在推动北美的增长。这样的一项举措是《患者保护和负担得起的护理法案》(ACA),该法案主要强调成本管理和综合护理提供模式。由于对高质量护理的需求增加以及与重新住院相关的高成本负担,欧洲市场正在增长。Benevolent AI,Google的DeepMind,Skin Analytics正在致力于在欧洲提供医疗保健解决方案。亚太地区具有很高的增长潜力,同时在市场尤其是印度和中国也有大量投资。到2022年,人工智能将推动亚太地区数字化转型的主要部分(40%)。LAMEA在该地区仍在发展和壮大。

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