教育新闻网IDC和Forrester最近发布了他们对2020年及以后的人工智能(AI)的预测。Forrester表示，尽管外部“市场事件”可能使公司对AI持谨慎态度，但“勇敢的公司”将继续投资并扩大他们在2019年采取的最初“怯tim”步骤。
·53%的全球数据和分析决策者表示已经实施，正在实施或正在扩展或升级某种形式的人工智能。
·在过去的一年中，全球有29%的开发人员(经理级别或更高级别)开发了AI /机器学习(ML)软件。
·54%的公司正在实施边缘计算的全球移动决策者表示，处理当前和未来AI需求的灵活性是他们期望边缘计算带来的最大好处之一。
·16%的全球B2C市场营销决策者计划在今年将包括AI在内的数据和分析技术支出增加10%或更多。
Forrester预测2020年，
《财富》 500强企业中有25%的企业将在其机器人流程自动化(RPA)工作中增加AI构建模块(例如，文本分析和机器学习)，以创建数百个新的智能流程自动化(IPA)用例。“ RPA需要智能，而AI需要自动化以进行扩展，” Forrester说。随着《财富》 500强企业中有四分之一将AI投资重定向到具有“明显的效率提升”的平凡的短期或战术IPA项目，大约一半的AI平台提供商，全球系统集成商和托管服务提供商将在他们的工作中强调IPA投资组合。
根据这些IPA用例的成功经验，IDC预测，到2022年，将有75%的企业将智能自动化嵌入技术和流程开发中，并使用基于AI的软件发现操作和体验方面的见识来指导创新。
到2024年，人工智能将成为业务各个部分不可或缺的一部分，占AI解决方案总支出的25%，即“成果即服务”，可推动大规模创新和卓越业务价值。通过重新定义用户体验，人工智能将成为新的用户界面，其中超过50%的用户触摸将通过计算机视觉，语音，自然语言和AR / VR来增强。在接下来的几年中，我们将看到AI和新兴的计算机视觉，自然语言处理和手势用户界面将嵌入到每种类型的产品和设备中。
新兴技术是高风险技术。Forrester警告说，到2020年，由于AI故障和伤害的潜在领域将成倍增加，三起备受瞩目的PR灾难将“声名狼藉”：虚假信息的传播，面部识别的不正确使用以及过度的个性化。IDC预测，到2021年，结合各种数据和更新的强化学习算法，将有15%的客户体验应用程序将持续超个性化。
尽管如此，Forrester强调了积极的一面，但他相信“这些举措不会在明年减慢AI的采用计划。相反，他们将通过合理的AI治理(考虑偏见，公平，透明，可解释性和问责制)来强调设计，测试和部署负责任的AI系统的重要性。”
