教育新闻网人工智能可以帮助企业解决复杂的业务挑战并发现新的机遇——但企业需要能够信任这项技术。目前，只有 25% 的企业拥有完全由人工智能支持的流程，只有 20% 的公司拥有道德人工智能框架。这会造成严重的商业后果。
然而，在当今的商业环境中，人工智能至关重要。例如，零售商正面临繁忙的假期，而人工智能可以快速创造更好的在线体验。人工智能提高了生产力、产品质量和消费。通过自动化繁琐的任务，人工智能可以帮助公司减轻 IT 团队在这些前所未有的时期坚守堡垒所面临的负担。
尽管创新带来了所有好处，但团队在开始使用人工智能之前需要一个负责任的人工智能框架和工具包。人工智能作为一种技术是中立的——它本质上不是道德的或不道德的。相反，人工智能是一个符合社会规范和标准的系统。评估哪些控制、要求或标准已经或应该到位以实现这一目标至关重要。
可以采取哪些步骤来实现这一目标?
创建负责任的 AI 框架的一个重要部分是对其在公司内部的使用情况进行编目。人工智能，尤其是以推荐引擎、聊天机器人、客户细分模型、定价引擎和异常检测的形式在企业中变得无处不在。跟踪这些 AI 模型及其嵌入的系统或应用程序对于确保您的组织不会面临运营、声誉和财务风险至关重要。
您还需要知道您的模型将如何使用，以及它们可能造成的潜在危害——身体、情感或财务。了解这些危害和风险将有助于您在构建或部署模型之前嵌入 AI 道德规范。
理想情况下，您将在开始开发或部署之前了解 AI 将影响哪些系统。但是，如果您已经拥有人工智能，则需要对这一知识差距进行编目。
为了灌输对人工智能系统的信任，人们需要能够深入了解底层模型，分析人工智能的构建方式，探索用于训练它的数据，揭示每个决策背后的推理并向所有利益相关者提供连贯的解释及时。每个 AI 系统都需要在准确性、可解释性、公平性和安全性之间进行权衡。能够在内部向不同的利益相关者、您的客户和监管机构证明这些权衡是合理的，这对于获得信任至关重要。
