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AI Technologies如何加速医学诊断的进展

人工智能或人工智能的实施领域正在迅速增长。该技术已经用于改善网络安全,制造,教育和物流。但是,人工智能可以为医疗保健提供一些东西吗?

根据《未来医疗保健期刊》上发表的最新论文,人工智能将越来越多地应用于医疗保健领域,尤其是在诊断和治疗建议,患者参与和依从性以及医疗保健人员的行政管理活动中。

在本文中,您将找到有关在医学领域应用AI的有前途的机会的更多信息,探索其可以改善治疗过程的方式,并了解最成功的AI实现医学用途。

人工智能如何在医疗保健中应用?

医学上AI的主要趋势是在医学诊断中使用深度学习来检测癌症。一个最近的研究发表在杂志的美国国家癌症研究所表明的AI系统已经实现了乳腺癌检测精度媲美的平均乳腺放射科医生。放射科医生和AI系统都显示出95%的置信区间。借助AI网络不断进行自我训练的能力,很有可能在不久的将来显着改善其性能。

另一个有希望的实现方法是在消费者健康应用程序中使用AI和医疗物联网。这些解决方案使用医疗物联网设备收集医疗数据和基于AI的应用程序以处理信息并针对患者当前的生活方式进行调整。

医疗软件开发人员以患者为中心的方法导致了居家健康解决方案的趋势。正在开发的一种可能的实现方式是基于语音的虚拟护士程序。

其主要目的是改善病房体验并简化为患者准备在家继续康复的过程。此外,虚拟护士可以减轻患者的焦虑感,提高安全性,使人们保持愉悦,并提高患者对医疗服务的满意度。

AI如何改善治疗过程的5种方法

将AI应用于医疗保健的最好之处在于,它可以用于改善各个领域:从收集和处理有价值的患者数据到用于为外科医生机器人编程。让我们仔细研究一下AI可以用于医疗目的的前五种方式:

将AI应用于医学诊断为医疗保健行业的发展提供了许多好处。基于AI的软件甚至可以在出现明显症状之前就告诉患者是否患有某种疾病。

Google在最新研究中证明,与受过训练的放射科医生相比,可以训练神经网络更快更早地检测出肺癌的迹象。

尽管该程序需要在更大的受众群体中进行验证并通过其他测试,但该想法本身已引起人们越来越多的兴趣,希望在早期使用AI检测癌症。

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