Sigma Computing增加新功能 可在整个企业范围内最大化数据的价值

Sigma Computing已将Sigma的功能 扩展 到整个云数据分析堆栈中，从而将其巩固为整个组织中数据的唯一真实来源。有了此功能，Sigma率先为非技术用户提供创建数据集并将其写回云数据仓库(CDW)的功能，以供整个组织使用，而无需编写代码。该公司还通过为Snowflake上的客户推出其首个模板来加快分析速度并加快洞察力。

Agero数据科学和分析高级总监Michael Bell说：“新的数据集仓库视图功能对我们来说节省了很多时间-我们只需对数据进行一次建模就可以在任何地方使用它 。” “主要优点是您不必成为专家即可为数据建模和管理做出贡献，这使我们能够更快地进行迭代并更有效地进行协作。Sigma确实改变了我们的分析和商业智能流程，使任何人都可以访问数据分析，并赋予他们信心，以便他们对发现的新见解迅速采取行动。”

数据集仓库视图

新的 数据集仓库视图 使Sigma中创建的所有数据分析和建模都可以作为实时数据集写回到CDW，并用于无数内部和外部系统和应用程序中，以及嵌入到自定义移动和Web应用程序中，包括可视化工具。Sigma自动为Sigma Spreadsheet中执行的任何操作生成SQL代码，从而使任何知道如何使用电子表格查询云数据仓库并创建具有表所有功能(包括链接)的数据集的人都可以使用。数据集仓库视图与创建它们的数据集保持同步，因为Sigma自动更新每个仓库视图以匹配发布到数据集的任何更改。

Sigma Computing首席执行官兼联合创始人Rob Woolen表示：“ SaaS工具的激增不仅带来了大量的数据，而且还带来了许多访问所有数据所需的应用程序 。“借助数据集仓库视图，组织现在可以依靠Sigma来获取数据集并在需要的地方进行分析。IT和数据团队也将不再需要在一流的数据工具组合和为降低数据性能而在单一供应商解决方案中做出选择之间的错误选择，因为Sigma可以轻松地成为组织机构的中心云数据生态系统，连接所有点并最大化数据的价值。