教育新闻网想要利用AI来改善产品和服务的组织通常很难实现支持机器学习和深度学习独特且具有挑战性需求的高级基础架构。
Allegro AI端到端ML / DL生命周期管理解决方案与NVIDIA DGX系统(包括新发布的 NVIDIA DGX A100 )和NVIDIA NGC(GPU优化的AI软件中心)的结合，为开发和开发提供了企业级解决方案。部署AI工作负载 Allegro AI的ML-Ops易于使用的编排和调度功能使客户能够充分利用DGX系统，从而提高团队生产力和基础架构利用率。
Allegro AI企业平台基于 Allegro Trains 开源ML / DL实验管理器和ML-Ops解决方案。该平台使数据科学和数据工程团队能够轻松地开发和扩展其AI模型训练，而无需解决特定硬件环境和繁琐的参数设置的复杂性。数据科学家可以专注于创新，而数据工程师可以通过直接从Allegro Trains Web界面部署在功能强大的NVIDIA DGX系统上进行大规模交付。Allegro Trains直接在裸机上工作或集成以利用现有的Kubernetes或Slurm集群。
Allegro Trains通过其实验管理工具促进团队合作和协作，其中Allegro AI企业解决方案以数据管理，连续学习流程，高端企业功能，托管服务和可扩展性的形式提供附加价值。
从开发人员工作台到工作流管理再到模型部署， NVIDIA DGX-Ready软件计划 提供了行之有效的解决方案，可通过提高数据科学生产率，加快AI数据管道和工作流程以及改善的可访问性和资源利用率来补充NVIDIA DGX系统部署。
“全球组织正在利用Allegro解决方案来加速其自己的AI产品开发和部署，” Allegro AI首席执行官兼联合创始人Nir Bar-Lev说。“我们很高兴NVIDIA通过了Allegro Trains的NVIDIA DGX部署认证，并期待在企业加速AI工作负载时继续为其提供支持。”
NVIDIA DGX软件产品管理高级总监John Barco说：“随着越来越多的组织大规模使用AI，简化AI工作流程变得至关重要。” “客户可以使用企业级NVIDIA DGX系统和Allegro火车来加速和扩展其部署中的AI项目。”
