这些激光可以追踪地球轨道上的太空垃圾以防止致命碰撞

地球的轨道上杂乱无章，以每小时20,000英里的速度绕地球旋转着数百万个太空垃圾。据报道，仅2014年就发射了400多颗卫星。不用说，由SpaceX，波音和空中客车等公司推动的数量突然激增，计划在未来几年内将数千颗通信卫星部署到环绕地球的轨道上。即使经过半个多世纪的太空活动，地球的轨道也远未达到危险的程度。但是，随着轨道交通量的极大增加，碰撞的风险也随之增加。

跟踪所有距我们头顶38,000公里的卫星是NASA的首要任务。但是，基于神经网络的新系统提供了更好的方法来用望远镜跟踪这些危险物体。据报道，中国测绘科学研究院的研究人员开发了一种新的激光跟踪系统，该系统可以检测到小至三英尺宽的碎片，与目前的方法相比，可提高约1500倍。

神经网络是人脑感觉输入，处理和输出的计算机模型。以前曾提出将激光测距望远镜与这些网络结合起来，但这是首次显着提高望远镜指向精度的研究。这样开发的系统优化了识别空间碎片的阈值。该团队通过在北京方身激光测距望远镜站对三种传统方法进行测试，证明了精度的提高。

将95颗恒星的数据输入每种方法，然后评估它们在检测其他22颗恒星中的准确性。新的指向校正算法被证明是最准确的。

随着初步研究的完成，作者马天明博士希望进一步完善该方法。“通过神经网络提高了望远镜的指向精度之后，可以检测到横截面积为1米见方且距离为1,500公里的空间碎片。获得精确的空间碎片轨道可以为航天器在轨道上的安全运行提供有效的帮助，”他在研究中指出。

想想“星球大战：帝国反击战”，当类人机器人C-3PO警告飞行员汉·索罗(Han Solo)他引导千年猎鹰飞船通过小行星场的机会为3,720：1。这些基于神经网络系统的激光有助于未来太空任务，以准确地确定太空垃圾在地球轨道上的位置，并避免致命的碰撞。