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人工智能正在取得进步但不可能很快在一个关键领域取得成功

普林斯顿大学的一位教授说,尽管人工智能在感知等关键领域同样出色,但在预测社会成果方面却非常糟糕。

这将需要时间,但是在某些时候,每个应用程序都将拥有其“ AI Inside”份额。然而,今天,我们还远远没有达到这一点,人工智能功能的虚假广告也无济于事,普林斯顿大学计算机科学副教授Arvind Narayanan在最近的一次演讲中称其为“蛇油”。他强调说,这并不是说当今没有真正有用的方法来使用人工智能,而是“当今以“人工智能”出售的大部分都是蛇油,它不行也不行。”

为了从不良的AI广告中分辨出好东西,Narayanan认为我们在AI方面取得了真正的进步,我们应该在哪里破灭神话?

真正了解AI

与任何新技术一样,拥抱新技术的愿望总是超过实际生产使用,而AI也不例外。即便如此,根据Gartner在2019年初发布的一项研究,今天接受调查的企业中有59%在使用AI,在这59%的企业中,平均而言,他们部署了四个AI / ML项目。Gartner估计,到2020年,已部署的AI / ML项目的平均数量将接近三倍,达到10个,到2021年将达到20个的两倍,到2022年将达到35个。“我们认为今年AI的采用将大大加速,” Gartner副总裁。

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根据同一项研究,组织倾向于在客户体验(支持决策和向员工提出建议,例如向客户服务代表提供近乎实时的数据)和任务自动化(例如开票和付款)领域中使用AI / ML。财务中的合同确认)。Narayanan认为,这些是使用AI的合理方法。

不太合理的调查结果表明,有54%的普通民众认为,人工智能将能够“比今天(今天)在每个任务上的中位数更好地执行当今与经济相关的几乎所有任务”。正如Narayanan所指出的那样,“人工智能专家对人工智能或强人工智能的估计还相距约50年,但历史告诉我们,甚至专家们对人工智能的预测也非常乐观。”

根据Narayanan所说,人工智能今天在两个方面表现良好,第一个是“感知”,他包括以下类别:

内容识别(Shazam,反向图像搜索)

面部识别

扫描诊断

文字语音

假货

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