教育新闻网根据埃森哲(Accenture)的一份新报告，许多公司陷入了困境，而很少有精英知道如何使人工智能(AI)大规模发挥作用。
“AI：按比例构建”显示了这种转换的难度以及成功完成转换所需的时间。
埃森哲应用智能公司医学博士鲍勃·伯基说：“简而言之，我们的报告发现，大多数公司确实在努力扩展人工智能。”“他们被困在概念验证工厂中，进行AI实验和试点，但扩展成功率低，AI投资回报低。”
埃森哲对16个行业的1,500名C级高管进行了调查，以确定使AI项目成功的因素。埃森哲确定了AI发展的三个阶段：
概念验证工厂-孤立的工作，没有首席执行官的关注，没有规模
战略性扩展-实验思维定势实现规模和回报
为增长而工业化-人工智能的企业文化，清晰的愿景，指标和治理
正确实现AI过渡具有可观的财务回报。埃森哲的分析师发现，成功扩展人工智能与财务评估的三个关键指标之间存在正相关关系：企业价值/收入比，市盈率和市销率。做到这一点的公司在每个指标上平均提升了32%。
伯基说：“我们的研究表明，进入工业化增长阶段将实现竞争差异化，这与财务业绩显着提高有关。”
首席执行官需要完成以下三个任务才能达到AI的成长阶段：
掌握数据集
使AI成为团队运动
专注于ROI中的I
这是埃森哲关于如何做到这一点的建议。
掌握数据集
战略缩放器是构建和管理数据(从创建到保管再到消费)的专家。他们认识到业务关键数据的重要性，并将财务，营销，消费者和主数据视为优先领域。
伯基说：“这可能是一个艰巨的领域，很难确定特定的投资回报率，但是正确地采取这一步骤将使组织在完成这一正确步骤后可以完成的工作中获益匪浅。”
Berkey继续说，最成功的公司在数据质量，数据管理和数据治理框架上进行了大量投资。
他说：“成功扩展AI的公司更有可能使用更大，更准确的数据集，并且它们将内部和外部数据集集成为标准做法。”
他们还使用正确的工具：基于云的数据湖，数据工程/数据科学工作台以及数据和分析搜索。
