教育新闻网人工智能的进步使得计算机可以帮助医生诊断疾病，并可以从任何位置监视患者的生命体征。
科罗拉多大学博尔德分校的一组研究人员正在致力于将机器学习人工智能(AI)应用于精神病学领域，其基于语音的移动应用程序可以对患者的心理健康状况进行分类，甚至可以比人类更好。
该大学的研究论文已发表在《精神分裂症公报》上，阐述了人工智能在精神病学方面的前景和潜在缺陷。
该论文的合著者，认知科学研究所教授彼得·福尔兹(Peter Foltz)表示：“我们绝不试图取代临床医生，但我们相信我们可以创造工具，使他们能够更好地监测他们的病情。耐心。”
获得精神保健
在欧洲，世界卫生组织估计，有4,430万人患有抑郁症，3,730万人患有焦虑症。
论文的合著者，挪威特罗姆瑟大学的认知神经学家BritaElvevåg指出，精神健康障碍的诊断基于一种古老的方法，这种方法可能是主观的并且不可靠。
Elvevåg说：“人类并不完美。他们可能会分心，有时会错过细微的语音提示和警告标志。
“不幸的是，没有用于心理健康的客观血液检查。”
Elvevåg和Foltz合作开发了机器学习技术，该技术可以更精确地检测到日常暗示着心理健康下降的语音变化。
例如，不遵循逻辑模式的句子可能是精神分裂症的关键症状。语气或步调的变化可能暗示躁狂或沮丧，记忆力下降可能是认知和心理健康问题的迹象。
Foltz说：“语言是检测患者心理状态的关键途径。”“使用移动设备和AI，我们能够每天跟踪患者并监视这些细微的变化。”
精神病学中的AI
新的移动应用程序要求患者通过与手机通话来回答五到十分钟的问题。在其他各种任务中，他们被问到自己的情绪状态，被要求讲一个短故事，听一个故事并重复一遍，并进行了一系列轻触和滑动的运动技能测试。
该团队开发了一种AI系统，该系统可以评估语音样本，并将其与同一患者和更广泛的人群的先前样本进行比较，然后对患者的精神状态进行评估。
该小组要求人类临床医生听取并评估225名参与者的言语样本，其中一半患有严重的精神疾病。一半的健康志愿者-在路易斯安那州的农村和挪威北部。然后，他们将这些结果与机器学习系统的结果进行了比较。
如果该应用检测到令人担忧的变化，它可以通知患者的医生进行登机。
Foltz说：“我们发现计算机的AI模型至少可以和临床医生一样准确。
“患者经常需要由受过训练的专业人员进行频繁的临床采访来监控患者，以避免昂贵的急诊护理和不幸的事件发生，但是临床医生对此没有足够的支持。”
