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人工智能给多伦多医生第二意见

医生可能很快就可以通过某种形式的本地化人工智能(AI)对您的诊断获得其他意见。

多伦多大学健康网络(UHN)正在与滑铁卢大学和媒介研究所的研究人员合作,开发可以读取并提供有关医学图像(如X射线和超声波)的软件。

突破性技术专门针对协助放射科医生和病理学家。

滑铁卢大学KIMIA实验室主任Hamid Tizhoosh博士说:“我们正在努力基本上解决医学成像的最大问题,我们将其称为用户差异性。”“不同的放射科医生针对同一张图像可能会有不同的诊断-看来AI可以帮助消除这种差异。”

“当我们从整体上考虑卫生部门时,由于已经摆脱了纸质流程,因此产生的数据太多了;Vector的健康策略副总裁Alison Paprica表示。“有机会吸引计算机科学家,人工智能和机器学习,将数据转化为可行的知识。这就是探路者计划各自要做的。”

UHN希望在未来18个月内推出其AI放射学计划。最初将在UHN的医院网络中使用。

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