新的Facebook AI正在愚弄人脸识别

周日，Facebook Research发表了一篇论文，提出了一种通过使用机器学习系统来使视频中的个人脱识别的方法，该方法可以巧妙地扭曲人脸图像，从而使人仍然可以识别它们，但机器无法识别。

其他公司也对静止图像进行了类似的处理，但这是第一种在视频上起作用的技术，可以阻止最先进的面部识别系统。

这是有效的，在名人视频的前后视频中，我们很多人都可以识别，但是自动面部识别(AFR)系统无法识别：当Facebook如此热衷于在其产品中推动面部识别时，为什么要这样做呢?从照片标签建议到描述诸如在杂货店结账行中识别人员等内容的专利申请，以便该平台可以自动发送收据?

一种导致欧洲和加拿大禁止面部识别的方法，以及至少一项价值50亿美元的集体诉讼?

Facebook上个月关闭了标签建议的默认设置，该功能可自动识别照片中朋友的脸并为他们建议名称标签，同时还将面部识别功能扩展到所有新用户。

在去识别文件中，来自Facebook和特拉维夫大学的研究人员表示，在采用和发展面部识别方面，当前的最新技术已经促使人们对这种类型的人工智能(AI)技术产生了需求。 。鉴于越来越多的政府使用该技术和其他AI来监视其公民，并且滥用该技术来产生深层的伪造品，这加剧了人们对真实和伪造新闻的困惑，这种先进的技术是一团糟。