教育新闻网也许未来的科学教科书将为科学方法增加新的一步：“咨询AI”。那是因为科学家们正在利用人工智能来帮助他们设计出前所未有的解决人类挑战的全新材料。
荷兰TU代尔夫特大学的一组材料科学家创造了一种新材料，这种新材料具有超压缩性，但又很耐用。
在材料科学领域，研究人员正在寻找能够在现实生活中创建的新颖的几何形状，同时还要确保这些解决方案不仅是随机的。他们必须以某种方式变得有趣。
“如果更改材料的几何形状，它将无法完成您想要的操作。它会断裂或以不同的方式弯曲，它不会执行您想要的操作，” Miguel Bessa是其中一位作者《先进材料》上发表的新论文告诉《大众力学》。
但是，与新材料本身一样重要的是Bessa希望在未来几年内将其变成现实中的变形器，这是因为AI使得在实验室中进行完全零实验测试就可以完成这项研究。
“在实验室中进行测试需要更长的时间。贝萨说：“您必须设置机器，设置材料……这大约需要一天的时间。实际上，科学家实际上只能进行10项测试，而有些则需要100项测试。测试。当存在成千上万种可能性时，这可能无法使您足够接近。”
他说，科学家们利用现有的研究在实验室中进行反复试验。如果您要处理的可能设计数量很少，但通常情况下空间较大，则该方法可行。即使您使用超级计算机，整个过程也很耗时。
这绝对不是研究人员在使用新材料进行实验时第一次依靠AI -当然，没有进行任何实验测试这一事实是新颖的，但是由于纯粹的速度，材料科学作为一个整体已得到了重大升级人工智能使科学家得以创造新的设计。
您可以在有关AI方法论本身的研究中看到这一点。麻省理工学院，麻省大学阿默斯特分校和加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员甚至创建了一个新的AI系统，该系统可以搜索研究论文以创建新的材料“配方”。
贝萨同意他的发现的重要性不在于新材料，而在于新材料的发现方式。材料科学中AI背后的数据驱动方法指出了一个未来，通过使用计算机模型可以创建新设计，而机器学习可以使用现有数据来建议新方法。
贝萨说，该模型的唯一要求是，有足够数量的数据可用于有关主题，并且数据足够准确。
贝萨(Bessa)已将他的研究开源，以便其他人可以在这个领域进行实验。他希望这将导致他发现的材料的真实版本。
贝萨笑着说：“我希望能够使用这种小材料并实现变压器。材料将变得活跃且可重新编程……我认为人工智能可以做到这一点，但它有点牵强-这需要一段时间。”
