教育新闻网企业绩效加速软件的市场领导者Celonis今天宣布，它将提供有关组织内部工作方式的第一张完整视图，从而使组织能够消除流程中的摩擦，以发现，增强和监视优化。公司现在可以使用任务挖掘，使用Celonis的核心人工智能(AI)过程挖掘技术，将用户交互数据(桌面点击/屏幕)与从操作系统收集的业务数据相关联。作为市场上第一个提供这种组合的客户，客户现在可以了解从微观从业者到宏观企业的业务流程。
“我们一直致力于优化业务成果的高影响力变革。借助我们集成平台的这一附加功能，客户可以将数据驱动的情报应用于使公司运营的整个系统环境和人员环境。” Celonis的联合创始人兼联合首席执行官Alexander Rinke说。“今天是提供企业实现端到端流程卓越所需的完整企业绩效加速功能的里程碑。”
每个组织都需要在业务流程中追求卓越。为此，他们需要发现这些流程，对其进行增强并随时间进行监控。代表公司工作的数据有两个主要来源：“业务数据”，在执行流程时由操作系统中的事件收集来捕获;和“用户互动数据”，这些数据是从用户的屏幕和完成工作所需的点击中捕获的。业务数据显示了流程的组织视图，而用户交互则显示了员工要完成工作通常必须进行的混乱而复杂的工作。
通常以孤立的方式使用该用户交互视图来仅去除人工以节省成本。Celonis首次将这两种观点结合在一起，以提供广泛的业务价值，确定高价值的人工工作和流程优化领域，以不仅节省资金，而且创造更好的客户体验以获得竞争优势。
该总视图如何提供长期价值的一个示例是公司如何处理自由文本订单(仍然以非电子形式的订单。)通常，此过程只是简单地数字化并实现了自动化，但是自动化通常会导致错误会延迟发货并影响客户满意度。使用Task Mining，可以记录工作人员验证订单以减少错误的步骤(例如检查订单历史记录或CRM或服务记录)，以了解方便地验证订单的最佳方法，以达到按时交货的最终业务目标。
该系统可以完全控制隐私，因为系统会记录每次点击的屏幕截图和上下文，因此该技术可以自动检测用户的系统和屏幕。深入到取证细节，公司可以使用“对象字符识别”技术自动收集用户屏幕上的所有单词，数字和其他文本。先进的隐私功能可确保仅捕获相关的用户交互数据，隐藏敏感数据，并且只有经过批准的个人才能查看用户交互数据。
