研究人员开发了用于对抗视频游戏作弊的机器学习模型

任何视频游戏玩家都知道与作弊者竞争是多么令人沮丧,但是许多人没有意识到对游戏和开发者的经济影响和其他影响。似乎无论开发人员采取什么行动,有些人总会找到欺骗游戏的方法。这就是为什么德克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学家采用人工智能(AI)对抗这些玩家的原因。

该研究于8月3日发表在IEEE可靠和安全计算交易中。

研究人员使用了流行的第一人称射击游戏Counter-Strike来开发这种新方法,但是它可以应用于中央服务器接收数据流量的任何大型多人在线(MMO)游戏。

Counter-Strike是市场上最受欢迎的第一人称射击游戏之一,这意味着玩家一直在使用软件作弊。该游戏由玩家团队共同努力,以通过炸弹扩散,人质营救和保护工厂位置来打击恐怖分子。玩家可以通过赚取游戏币来购买更强大的武器。

Ms Shihabul Islam是Erik Jonsson工程与计算机科学学院的UT达拉斯计算机科学博士学位。伊斯兰本人是反恐精英玩家,是该研究的主要作者。

他说:“有时候,当您与使用作弊作弊的玩家对战时,您可以看出来,但有时可能并不明显。”“这对其他参与者不公平。”

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