持续智能如何增强DevOps中的可观察性

云中数据和工作负载的升级要求持续不断的情报以维持秩序。

人的意识并不是组织不断依靠不断的智慧来承担工作所需的唯一资源。Sumo Logic和Striim等平台通过对历史和当前数据的实时分析,用于决策和对事件做出响应。

Gartner指出,要在2020年观察到的趋势中不断提供情报,并且该领域的参与者已经在应对来自企业领域的大量需求。

对于Genesys等某些组织而言,云中数据和工作负载的升级需要这种连续的情报服务,否则响应时间和缓解时间会增加。Genesys的首席架构师Glenn Nethercutt说:“如果没有良好的工具,很难找到复杂的系统故障模式。”“如果您不这样做,可能会使您比要解决真正引起您痛苦的位置更加困难。”

他的公司提供基于云的联络中心解决方案作为服务,以帮助品牌管理客户体验。Nethercutt表示,Genesys从一开始就使用Sumo Logic(DevSecOps连续智能平台的开发人员),并在超增长模式下继续这样做。他说:“我们需要能够继续适应出现意外偏差的地方。”人们可能很难跟上这一步,但是Nethercutt说算法可以满足任务。

Genesys云提供的服务包括AI和数据处理,Nethercutt称其由大约370种不同的微服务组成,每个微服务都由一个单独的软件团队拥有。他说:“了解所有这些复杂系统如何协同工作,能够对其进行管理和优化,这就是我们利用Sumo的持续智能来完成的任务。”

Nethercutt说,Genesys的团队在DevOps模式下运作,具有很大的自治权,但彼此之间确实保持沟通。Genesys每年集体记录并跟踪约700亿次交互,他说了解系统的行为很重要。Nethercutt说,通过Sumo Logic提供的持续智能使该组织的工程部门和产品部门能够了解使用情况和用户行为。

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