Daedalean解释了通往航空电子学人工智能关键认证的途径

Daedalean的创始人兼首席执行官Luuk van Dijk在Revolution.Aero市政厅表示:人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术仍然是许多航空业的黑匣子。但是,van Dijk将AI / ML视为简化航空操作并提高当前人员驾驶能力的一种方法,同时还通过了安全关键认证。

范·迪克(van Dijk)表示:“很高兴看到很多关于[人工智能]不可能实现的误解和误解。”“……我们的目标是开发一种等同于人类能力的机器,这种机器称为AI,这样我们就可以实现这种需要远程驾驶的最终自治形式。”

他在网络研讨会期间说,范迪克(Van Dijk)在四年前就发现了电动垂直起降(eVTOL)行业中的空白,因此决定解决这一问题。当行业中的其他人正在构建新的能量存储和推进系统时,他会解决AI,他认为AI缺乏技能和风险偏好。

范迪克说:“我们研究了机器学习系统,每个人都知道这是黑匣子,您永远都无法获得认证,因为没人知道它们是如何工作的。”“因此,我想每个人都认为,我们可以开始理解它们的工作原理,不仅要建立足以做出人类今天做出的那种判断性召唤的系统,而且还要建立工具和工具以及像EASA(欧盟航空安全局)和FAA(联邦航空局)这样的监管机构的思维方式,认为这些东西既适用于目的又安全。”

4月1日,Daedalean和EASA联合发表了一份题为“神经网络设计保证的概念”的报告。

该报告是EASA与Daedalean之间经过10个月的工作的结果。据欧洲航空安全局称,联合发表的报告是两个组织之间为期10个月的合作项目的结果,目的是调查在航空中使用神经网络(NN)的挑战和关注点。

van Dijk说,人工智能技术已经走了很长一段路,从下棋开始,然后在YouTube视频中识别猫。现在已经有了计算能力和大数据,人工智能已经准备好前进到更大的任务,包括对安全至关重要的飞行控制和导航系统。

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