SAS宣布增强其智能计划套件

SAS智能计划套件的最新增强功能为 它注入了人工智能(AI)和云敏捷性,可帮助公司定位商品种类,优化库存,自动化预测并实现利润最大化。 尽管竞争激烈,家乐福,Grupo Exito和 雀巢等领先公司仍 依靠分析领导者SAS及其成熟的软件和服务组合来取得成功。

有效的计划将使零售商销售电子产品,杂货或服装产生根本性的不同。直板,轮胎或蓝色牛仔裤等制造产品也需要精确的预测和计划。最后,最成功的公司使用诸如人工智能(AI)和机器学习之类的数据和分析来满足不断变化的消费者需求。

对于南美最大的零售集团Grupo Exito而言,需求计划是一项至关重要的功能,它会影响从销售和人员配备到生产和库存补充的业务。凭借2,600家实体商店和蓬勃发展的在线业务,即使仅小比例提高其库存状况也可以总体上带来很大的改善。以Grupo Exito为例,SAS分析的基础有助于减少和优化库存,提高预测准确性,提高需求计划效率以及几乎实时地分析需求数据。Grupo Exito以前受到数据的限制,现在可以自由管理新兴数据库。这种敏捷性有助于零售商更精确地管理其供应链。

“在我们无法获得未来的预测之前;我们只能提前一周计划,” Grupo Exito需求计划经理Sandra Orrego说道。“现在有了SAS,我们可以提前52周计划,这将帮助我们进行更准确的购买,管理库存量,减少收缩并增加销售而又没有太多库存。”

市场情报公司RSR的执行合伙人Brian Kilcourse说:“人工智能和诸如机器学习之类的高级分析方法正在改变着零售业,而随着SAS之类的科技公司不断创新,领先的零售商将采用更加智能和数据驱动的决策方式。” “通过优化产品分类,定价和库存管理,这些零售商在增加销售的同时改善了客户的体验。”

根据RSR最近的一项调查,只有一半的零售商对其当前的商品销售和定价技术感到满意。“这对技术领导者来说是个好消息,这突显了零售商强烈希望改善其零售预测和商品计划,” Kilcourse说。在RSR的2019年掌握的《技术时代的商品管理艺术》 基准报告中了解更多信息 。

云分析服务公司Core Compete的执行合伙人Shiva Kommareddi表示:“全球的零售商正在寻找利用人工智能(AI)来推动更明智的零售决策的创新方法。” SAS Intelligent Planning的建立基于其30年的历史,为零售计划和商品销售以及消费品需求计划提供最先进的集成解决方案。像SAS这样的多云解决方案为零售IT高管提供了灵活,创新的选择,同时保留了切换到替代云提供商的选择。”

SAS零售和CPG总监丹·米切尔(Dan Mitchell)说:“支持云的强大SAS分析功能可帮助零售商创建全面的客户视图,而无需统计人员大军。” “相反,借助可通过云或本地即时部署的自动化机器学习和其他AI技术,SAS高级分析可帮助零售商更好地了解和服务客户​​,优化商品计划,并提高整体业绩。”

SAS Intelligent Planning Suite的最新增强功能利用了SAS Viya的强大功能,SAS Viya是用于大型数据处理,探索,高级分析和AI的单一整合的内聚环境。SAS Intelligent Planning可帮助零售商和消费品制造商创建360度的客户视图,并使他们能够在所有流程中注入高级分析功能,以:

根据市场,地区,城市或单个商店对商品分类进行本地化

提高销售计划和预测的准确性

优化库存以最大化客户满意度并最小化缺货

设定有效价格以最大化获利能力并最小化深度清算折扣

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