从AI追踪Reddit对话趋势中汲取COVID课程

宾夕法尼亚大学数字健康中心的研究人员将具有自然语言处理能力的机器学习应用于Reddit论坛,发现该国的医疗领导地位最近错过了一些促进公共卫生的重要机会。

在COVID-19危机中,这些机会中的一些上升或下降的时间很早。

例如,关于如何安全地在户外度过时间的闲谈在3月中旬达到最高点,即CDC之前几周,与此同时,国家媒体也将这种担忧列为优先事项。

由MS的Daniel Stokes领导的研究人员从3月3日至31日使用他们的数字工具包跟踪了论坛。

他们的另一个主要发现是,人们广泛接受了与流感的比较。

作者在发表在《普通内科医学杂志》上的简明研究报告中写道:“对这一现实的早期认识可能会导致开展更具体的信息传播运动,并更早地公开承认疾病的严重性。”

除了错过的机会之外,作者发现了实时,人工智能辅助的方法来监视社交媒体,以“更动态地了解和响应公共卫生紧急情况的需求”,因此值得赞扬。

在其他子主题中,随着项目的发展,团队发现并提到了顶峰:

在整个三月份,“洗手”的流行程度有所降低。

“旅行”一开始达到顶峰,然后整个月下降。

随着本月的过去,“个人财务”有所增加。

随着流感-COVID比较的减少以及对病例和死亡人数的关注,“大流行严重程度”在一个月内逐渐发展。

在Penn Medicine 新闻稿中,斯托克斯指出,直到四月份CDC才建议为公众佩戴口罩。

他说:“因此,很有趣的是,在提出该建议之前,已经对口罩进行了大量讨论。” “也许这表明很多人早些时候已经准备好接受这些准则。”

斯托克斯补充说,赢得公众的支持对确保公共卫生工作取得成功至关重要。

他说:“拥有与人们的思想直接相关的Reddit之类的资源,对于制定满足人们所处位置的计划可能是无价的。”

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