现实检查关于医疗保健AI的3个假设

人工智能爱好者将技术引入医疗保健的目标和动机各不相同,但许多人却提出了一系列共同的理由:

AI将负责重复性任务,因此医生可以将更多的时间花在患者身上。

通过加强诊断和指导治疗,人工智能将自相矛盾地使医学个性化。

机器学习将提高效率并削减成本。

在5月的“ AMA伦理学杂志”上发表的一篇观点文章中,合唱团正在检查是否出现音耳聋。

MPH的Mathew Nagy和医学博士Bryan Sisk写道:“如果现在不承认和解决这些假设,那么,新技术可能会加重(而不是减轻)目前对“医患关系的恢复”的挑战。”

纳吉(Nagy)是凯斯西储大学克利夫兰诊所勒纳医学院的二年级医学生。Sisk是圣路易斯华盛顿大学医学院的小儿血液学和肿瘤学三年级临床研究员。

以下是它们提出并充实的三个假设的概要:

假设1:人工智能将减轻医生的繁琐工作。现实情况检查: “尽管将来许多当前的临床护理任务可能会转移到算法上,” Nagy和Sisk写道,“提供高质量临床护理所需的时间和故意的努力可能不会减少,并且可能实际上增加了。”

假设2:人工智能将提高管理效率和临床效率,使所有利益相关者受益。现实检查: “如果AI减少了患者就诊所需的时间,则医疗保健系统可能会通过增加每天看诊的患者数量来做出响应,而不是留出时间发展关系和共同决策。”

假设3:配备了更多时间和更丰富的数据,临床医生将能够有意义地参与与患者的建立关系的活动。现实检查: “ [M]任何临床医生都对参加困难或充满感情的对话的能力缺乏信心,这是不参与共同决策的原因。同样,一些临床医生因为不确定如何应对而避免讨论患者的心理社会问题。”

Nagy和Sisk总结道:“如果不进行周全的计划和规划,采用新技术可能会以效率,准确性或降低成本的名义减少患者与临床医生之间的关系。” “因此,随着AI技术的发展并将其进一步集成到医疗保健系统中,临床医生,技术开发人员,管理人员和患者权益倡导者应采取步骤,保持医疗关系中的治疗关系的中心地位。”

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