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为什么大多数公司都无法在人工智能上失败

大多数表示正在使用人工智能的公司尚未从其AI投资中获得任何价值。

麻省理工学院斯隆管理评论与波士顿咨询集团周二发布的一项调查发现,将人工智能仅视为“技术产品”(类似于产品而不是业务改革)的公司无法获得财务成果。调查的作者将AI项目的“价值”定义为提升销售额,降低成本或创建新产品。

该调查基于近2500位高管的反馈意见,发现到目前为止,十分之七的公司几乎没有受到AI项目的影响。总体而言,在AI方面进行“重大投资”的被调查公司中,有40%尚未报告任何业务收益。

波士顿咨询集团董事总经理谢尔文·科达班德(Shervin Khodabandeh)表示,“赢家”和“输家”之间在AI战略方面存在明显差异。他说,例如,那些从其投资中获得一定价值的公司将AI视为颠覆和改变销售等当前商业惯例的一种方式,而不是简单地从供应商那里购买AI工具。

此外,在最成功的公司中,业务领导者负责监督AI计划。这些高管控制着预算和资源,然后从销售或市场部等部门组建了一组数据科学家和关键人员,以监督AI项目的完成。

此过程与大多数企业的传统技术方法明显不同,在大多数企业中,CIO决定采用哪种数据处理项目。Khodabandeh表示,这种由CIO驱动的策略的缺点是AI项目变得孤立,并被整个执行团队忽略。

该报告证实了其他有关AI和业务的最新调查结果,这些调查表明公司正在努力应对其数据压缩计划。毕马威会计师事务所(KPMG)于今年早些时候进行的一项调查发现,大多数高管认为,他们的AI项目要创造“巨大的投资回报率”需要很多年。

除最新调查外,Khodabandeh表示,成功使用AI的公司通常会创建自己的mini-IT部门,专门为AI项目而建。这样做使公司可以集思广益,想改进的特定业务流程,例如预测要销售的产品,然后让数据科学家选择AI技术来完成工作。

Khodabandeh谈到企业高管应如何采用AI时说:“他或她开始时会说,'我希望我的营销人员以不同的方式开展业务。'“他们没有说,'我需要强化学习。'”

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