机器学习催生了电子商务中的新工作

在2013年,刚从B. Tech毕业的Shranik Jain只能生活和呼吸技术-当时他的主要兴趣都集中在Intel的3D Tri Gate Transistor的复杂性上。但是六年后,他作为IndiaMARTNSE的产品经理工作了17.92%InterMESH Limited将他带到了以前传统上不属于他的职位描述的领域。“多年来,产品管理角色发生了重大变化,” Shranik解释说。“我们现在主要专注于用户体验设计。主要重点是客户同理心,同时利用机器学习等技术,从而帮助我们做出更好的决策。”

电子商务领域内成千上万的Shranik同行正在回馈这种转变重点的经历。经过许多最初的承诺,然后是错误的开始和障碍,电子商务终于在印度成立了。根据安永公司2017年对行业领导者的调查-电子商务,目前占零售市场的8%-预计在未来五年中将以35%的复合年增长率增长,并将完全改变零售和相关行业的就业机会。零售业是该国领先的雇主之一,在2017财年占总就业人数的8%,共有4510万人。

当前,由AI驱动的新技术解决方案正在以创新和对客户有利的方式扰乱零售公司的经营方式。客户对消费者的行为和选择有更深入,更富有同情心的见解,高级产品搜索选项,针对单个购买者的建议,与销售流程集成在一起的高度优化的供应链以及更有效的客户服务–所有这些都有助于为客户提供更好的在线购物体验顾客。同样,改进和简化的仓库,物流和运输,有吸引力且人性化的在线购物设施,以及不断增长的中产阶级的消费主义–加快了零售服务在印度二级和三级城市的普及。

电子商务中的新时代职位。

与技术创新保持同步,零售行业正在见证与物流,网络和应用程序设计,系统集成,客户体验,机器学习,大数据和预测分析相关的一系列新工作。这样一来,零售数据分析师,数字营销专家,客户体验主管,IT流程建模者和数字成像主管等职位,甚至在十年前都很少或根本没有职位,现在正成为公司内部主流组织结构的一部分。 。尽管所有这些角色的最终目标是获得更令人满意的客户体验,但关键驱动因素是技术,充分利用了机器学习和AI的先进技术。

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