AI有望用于轴突性脊柱关节炎的诊断

一项新的研究表明，人工智能(AI)在sa关节的X线扫描中检测出的轴突性脊柱关节炎(axSpA)的准确性与人类专家相同。

德国Charité大学风湿病学负责人Denis Poddubnyy医师表示，这项发现有可能极大地扩大缺乏该病训练有素的专家为患者提供准确的axSpA诊断的机会。研究结果将于周一在美国风湿病学院的年会上发表。

AxSpA通常是通过X射线照片诊断的，但是很难在扫描中成功识别axSpA的体征。风湿病经验很少的专家的读数可能不准确，但是，并非所有医疗机构都可以轻松获得具有风湿病专业知识的医生。

Poddubnyy博士说：“我们发现sa关节炎的局部评估与中央评估之间存在很大差异，有时甚至达到一半。”

Poddubnyy博士的团队想看看他们是否能够开发出一种能够在患者关节影像学检查中识别AxSpA体征的人工神经网络，因此他们使用了对1,669例涎状关节影像学检查的扫描技术来训练机器学习程序。

人类专家对结果进行了评估，他们使用修改后的纽约标准来检测放射成像的sa肌炎。当地的临床医生和专业的读者对每张射线照片进行了评估。如果当地临床医生和专家不同意，请另一位专家对X光片进行评估。这确保了至少两个人对数据进行了评估。