建立对AI信任的4步计划

第一步是记录产品和行为的血统。它的读物应该几乎像每个AI产品或服务的历史一样，并且应该从头开始，解释组织编写算法的目的。

据论坛称，需要包括培训数据集，预期的使用场景，安全和公平性测试的结果以及性能特征。系统运行时的行为也是如此，应该用来理解机器学习模型做出的预测。

第二步建议组织针对其特定的战略发展和运营需求对EC白皮书的特定要求创建正式的解释。解释应由内部跨职能小组创建。

论坛还建议使用组织对EC白皮书的解释作为衡量标准，评估所有产品和服务的合规性。

论坛表示：“由风险和合规官，产品经理和数据科学家组成的独立的跨职能团队应进行内部审核。”

也许最具争议的建议是第四：“向相关利益相关者报告调查结果。”

换句话说，将审核分发给监管机构，产品购买者，提供者，消费者团体和民间社会组织。目标是保持透明，以增加信任度，否则，人工智能将继续受到恐惧和猜疑的困扰。