教育新闻网人工智能(AI)专家，连续企业家，著名软件开发人员，FutureAI首席执行官查尔斯·西蒙(Charles Simon)推出了Brain Simulator II，这是一个软件平台，旨在证明人工智能(AGI)的下一阶段AI –将会出现。
Brain Simulator II支持对各种AI算法的实验，以创建一个端到端的AGI系统，该系统具有用于视觉，听觉，机器人控制，学习，内部建模甚至计划，想象力和预见力的模块。
Simon解释说：“直接解决认知问题的新颖独特算法是帮助AI演变为AGI的关键。”
他解释说：“ Sallie是大脑模拟器的人造实体，可以在对象周围移动，查看，触摸和嗅觉，并学会理解语音。” 她甚至可以学会像孩子一样使用地标导航迷宫。这个新的研究项目提出了新的算法，以模拟结合高级人工智能技术的生物神经元电路。”
指出，当前的AI示例(例如ALEXA和SIRI)在时间和空间推理领域(任何三岁的孩子都可以做到)方面都不够，Sallie促进了现有技术的发展。她使用双目视觉来估计距离，学习与她所感知的环境相关的单词，并像婴儿一样学会说话。
据西蒙(Simon)说，萨利(Sallie)的所有信息都被整合到一个通用知识库(Universal Knowledge Store)中，该知识库利用生物学上可行的技术来捕获任何种类的信息。因此，将来自多种感觉的信息联系起来是理解物体是否存在于物理环境中的关键-这种洞察力是所有人类思想的基础。
西蒙指出：“脑模拟器II将视觉和触觉结合到一个单一的心理模型中，并且在理解因果关系和时间流逝方面正在取得进步。” “随着模块的增强，将逐渐出现更多的情报。”
Brain Simulator II将神经网络和符号AI技术结合在一起，创造了无限可能。它创建了数百万个神经元，这些神经元通过任意数量的突触相互连接。
此外，可以将任何神经元簇收集为可以执行任何所需背景编程的“模块”。例如，Brain Simulator II可以将神经网络识别技术与符号AI软件结构集成在一起，从而有效地创建关系知识存储。
Brain Simulator II的其他功能包括：
通过台式计算机可获得数百万个神经元;
从头开始或从功能库创建网络的能力;
语音，视觉和机器人控制的20多种模块类型;
通用知识存储模块，能够存储任何类型的信息和突触;
能够以Microsoft .NET平台支持的任何语言编写模块的功能。
Brain Simulator II的简单2D和3D模拟器避免了复杂性，仅从一些对象类型，一些可能的属性和一些关系开始。一旦这些工作正常，就可以扩展模块以学习在环境中遇到的新对象，属性和关系。
