人工智能可以帮助预测引起肺炎患者感染的细菌类型

一组研究人员表明,人工智能(AI)可以帮助预测引起肺炎患者感染的细菌类型。这项研究在美国微生物学会年会ASM Microbe Online上进行。

MedStar Southern Maryland医院的住院医生Joowhan Sung医师表示:“这项研究突显了AI的潜力,甚至可以在获得痰培养结果之前,将AI作为医师识别肺炎的病原体的补充工具。”“我们证明了AI可以帮助医生决定合适的抗生素。”

在这项研究中,研究人员表明AI可以利用急诊室提供的信息,并预测患者是否患有MRSA或假单胞菌,以便医生可以立即开具针对特定细菌的特定抗生素。

由抗生素抗性细菌引起的感染难以治疗,并且可能危及生命。CDC表示,“发生了超过280万例抗药性感染,结果导致35,000多人死亡”。

由耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)或假单胞菌等细菌引起的肺炎可能是致命的,因为它们对常用的抗生素具有耐药性。尽管有针对这些感染的有效抗生素,但痰培养的测试至少需要48小时才能从痰中培养并鉴定出这些细菌,而这些患者可能会在数小时内恶化。

研究人员对来自马萨诸塞州波士顿的贝丝以色列女执事医疗中心(BIDMC)的50,000多个重症监护病房(ICU)入院数据进行了分析。研究人员分析了肺炎住院患者的记录,并使用数据集训练了AI,“神经网络”代理。AI剂在预测引起感染的细菌方面显示出令人鼓舞的结果。

Sung说:“类似的技术可以用于当前大流行中对肺炎的进一步研究,例如在已知COVID-19的患者中捕获细菌共感染,如果未被发现,可能致命。”

AvoMD,Inc.的高级研究员MS的Jun Hyek Jang和Beth Israel Deaconess医疗中心的住院医生的Joongheum Park博士也为这项工作做出了贡献。该研究未获得任何外部资金。

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