Google的基于AI的产品推荐工具现已提供Beta版

Google的这项利用人工智能向在线购物者推荐产品的新服务现已在Beta版中向所有人开放。推荐AI大量借鉴了Google使用的技术,以在其YouTube和Search等服务中提供推荐。

该工具旨在帮助零售商分析客户的购买历史,以提供个性化的产品建议。这意味着它突出显示了单个客户而不是产品。Google的产品经理Pallav Mehta 在博客中解释了该技术的工作原理:

“建议AI还擅长处理带有长尾产品和冷启动用户和物品的方案中的建议。其“上下文饥饿”深度学习模型使用物品和用户元数据来大规模地了解数百万个物品的见解,并不断地对这些物品进行迭代实时地提供洞察力,这是人工制定的规则无法跟上的。”

零售商可以在创建Google Cloud项目时通过导入目录和用户事件数据来开始实施该工具。之后,他们可以选择模型类型,设置优化目标并开始训练模型。培训过程将持续两到五天,然后才能向客户提供建议。

除了Beta版的Recommendations AI之外,Google还宣布了该工具的新定价结构,包括用于预测的三个基于价格的价格层以及用于模型训练和调整的单独费用。该公司还将向将注册该服务的新客户提供600美元的信用额。除此之外,Google Cloud的新客户还获得了300美元的常规免费信用额度,这家搜索巨头表示,这足以通过两周的A / B测试来训练和评估模型。

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