为何AI项目会失败与客户服务中的5个常见错误

人工智能(AI)可以改变客户服务，但是，许多AI项目首先要失败。EBI.AI的Henry Jinman概述了5种最常见的错误以及解决方法。

人工智能(AI)是转变客户服务的关键，因为它可以更快，更低成本，更大规模地执行常规任务。聊天机器人已经在联系中心变得司空见惯，而每天都有数百万人与虚拟助手(例如Google Home和Alexa)进行互动。但是，对于每个成功的AI项目，还有许多其他失败的项目。

对于那些尚未投资AI的组织，许多人都担心会错过(fomo)。结果，许多人涌入而AI项目却失败了。那么，怎么了?

客户服务AI项目失败的5个原因

人工智能技术虽然功能强大，但要扩展，构建，部署和操作它们可能很复杂。这是组织犯下的5个最常见的错误：

不切实际的期望：

用户普遍对新兴技术抱有过高的期望。这可能是由于市场过度宣传，对技术缺乏了解或对新解决方案能够解决所有问题的简单希望。

解决错误的挑战：

组织经常尝试通过一个项目来修复所有问题，我们称之为“试图沸腾海洋”。另一方面，人们可以花18个月的时间编写一份AI战略文件，最终无济于事。切记先解决问题，然后解决挑战。

缺乏培训数据：

许多人说，您拥有的数据越多越好。是的，您确实需要大量数据，但必须是相关数据。

缺乏利益相关者的参与：

制定或破坏项目的人是负责部署技术的人以及为该技术付费的部门负责人。切记从一开始就让预算持有人参与。

被误解的技术：

许多AI项目失败的原因很简单，它们不是真正的AI项目。用于与客户联系的AI技术必须包含三件事-数字化，智能化和自动化。