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人工智能可以成为创意的灵感吗

创造力被认为是一种独特的人类特质,源于我们对自己以及周围世界的有意识观察和解释,从这个意义上说,机器永远都不应该具有这种能力。

但是,几乎没有人会怀疑人工智能(AI)的“左脑”潜力及其通过海量数据集进行挖掘的能力-提取见解,预测和模式,所有这些信息随后都可以告知程序的下一步操作,并且使技术能够充当我们的数字助手。

尽管我们可能并不总是清楚地知道它是如何制定决策的,但我们可以相对确定那些选择是由逻辑驱动的。

这并不是说AI的当前用途仅限于创意产业或艺术。例如,基于先前数据的拼凑和对平均格式的“理解”,人工智能可以梳理历史,创意数据库并生成新内容。

但是,纽芬兰纪念大学的社会学教授安东·奥莱尼克(Anton Oleinik)解释了神经网络的局限性,这是一种机器学习算法,它善于检测模式,但在面对不确定性时却不熟练。

“神经网络从根本上依赖于统计回归,这意味着,尽管它们善于识别模式,但他们却悲惨地无法预测模式何时会改变,更不用说将一种模式与无关的模式联系起来了,这是创造力的关键要素。”

辩论导致了对创造性的真正含义的一系列研究和探索。但是,也许最好地探索AI与创造力之间的联系,以帮助艺术家进行创作并创造出新的灵感来源。

AI是缪斯女神吗?

在巴黎,Google的文化艺术实验室使用机器学习通过调色板整理了一系列跑道照片。该系列包含来自4,000场时装秀的140,000张照片,其中包括多达1,000位设计师。跑道的外观按主要颜色分类,从而创建了彩色图案的可视化效果。

“现在,每个人都可以使用调色板可视化来探索来自全球时装周的颜色,设计师,季节和趋势。您甚至可以拍摄或上传壁橱或秋叶的图片,然后发现设计师如何在时尚中使用类似的调色板。”Google艺术与文化技术计划经理Damien Henry说道。

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