Turnitin期待AI检测学生作弊者

Turnitin几乎是数字时代在学校和大学中提交作业的重要部分。Turnitin本质上是一个在线窃检查器,可确保您的作业是您自己的工作。

现在,Turnitin正在将人工智能和机器学习(AI和ML)相结合,以解决合同作弊的问题,即学生雇用其他人来编写作业,然后自己提交作业。

问题在澳大利亚这样的国家盛行,这就是为什么Turnitin和迪肯大学的澳大利亚研究人员决定将AI和ML纳入他们的研究的原因。

根据研究人员Phillip Dawson,Wendy Sutherland-Smith和Mark Riksen的说法,这是同类研究中首次发现AI和ML可以提高Turnitin的合同作弊检测率的定量经验研究。

作为研究的一部分,有24位经验丰富的标记人员使用Turnitin的Authorship Investigate工具评估了20个学生作业,其中包括14个真实作业和6个从作弊场所购买的作业。

尽管Turnitin的AI和ML检测并不完美(它检测到了59%的作弊案件),但这是朝着更智能的作弊检测方向迈出的一步。没有AI和ML,标记只能检测48%的作弊实例。

AI和ML系统能够分析句子的复杂性,句子的长度和其他样式,以及文档信息,例如创建日期和最后修改日期。

虽然它没有明确决定是否发生作弊,但它会处理统计数据以建议进一步调查。

迪金大学评估与数字研究中心解释说:“除了潜在地提高检测率之外,使用机器学习的作者分析方法还可以提高合同欺诈意识,并在他们希望进一步怀疑的情况下有效提供证据,从而带来好处。”学习副总监Phillip Dawson。

Turnitin正在利用这项研究来开发更好的机器学习预测模型。根据Turnitin的说法,当他们怀疑学生在作弊时,它将有助于复制标记所产生的“胆量”。

“在进行这项研究时,虽然Authorship Investigate处于开发的早期阶段,但我们很高兴看到该工具在检测过程中的价值,将学生提交的所有意见汇总在一起并允许快速扫描关键证据点”,Turnitin首席产品经理Mark Ricksen补充道。

“与高等教育机构和行业的合作使我们能够不断测试和迭代我们的工具,以便标记可以更好,更快,更有效地使用标记来解决合同欺诈。该软件还可以通过突出显示学生关注的问题并可能确定任何调查的方向和重点来加快调查过程。

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